AICMS 功能開發紀錄：一個 CMS 怎麼長成 AI 商務平台

TL;DR：AICMS 從 2026 年 5 月開工。我們拿自家的水行者海洋運動中心當第一個租戶，碰到真實需求就做成功能，再包成其他行業也能用的外掛。

為什麼要做

WordPress 是為「給人看」設計的網站系統。當客人開始問 AI 而不是問 Google，網站要讓 AI 讀得懂、引用得到，最好還能直接完成交易。這些事很難靠外掛補在舊架構上，所以我們從結構開始重做。

架構

功能模組

內容與 GEO

後台用 TipTap 做區塊編輯器，寫內容時可以直接請 AI 補 FAQ、產生 SEO 描述。發佈時系統自動產出 JSON-LD 結構化資料和 llms.txt。

上線前有一份 GEO／AEO 自檢清單，會掃描 robots.txt、llms.txt、sitemap 和 schema，告訴你哪些該補。

另外內建 36 套版型，涵蓋水上運動、旅宿、餐飲、醫美、專業顧問等行業。

AI 客服 × 線上預約

客服不只回答問題，還能完成訂單。訪客問「週六有空位嗎」，AI 透過工具查時段、算金額，再推出確認卡。

我們刻意不讓 AI 直接建立訂單。AI 只能準備草稿，由訪客自己按下確認，這樣金額和資料都不會只靠模型判斷。訪客也可以改走表單，或轉 LINE 真人客服。

知識庫分成手動和自動條目，重新掃描網站時不會覆蓋人工寫好的答案。

水行者官網的客服也接上了 Live2D 虛擬人和語音，訪客可以直接看著角色對話。沒有用 AICMS 架站的外部網站，也能用 iframe 掛上同一套客服。

MCP Gateway

每個租戶開通後都有自己的 MCP endpoint，Claude、ChatGPT 這類 AI agent 可以直接查服務、查時段、送出預約。

• 用 /.well-known/mcp.json 讓 agent 找得到服務
• 自己實作 JSON-RPC 2.0 dispatcher，因為官方 SDK 的 transport 和 Next.js Route Handler 型別不相容
• agent 建立的預約先進待確認，由客人用 email 連結確認

預約、排班與報到

這一塊來自水行者每天的營運需求：

• 訂單管理：狀態細分、客服與教練各有自己的 portal
• 排班：週視圖班表、教練自選帶團、同時段衝突檢查
• 候補：正取釋出時自動遞補，出發前 24 小時鎖定自助取消
• QR 報到：客人有永久票券頁，帶隊教練現場掃碼報到
• 出團費用統計：自動計算每位教練的已出團費用，邊界案例有單元測試

其他行業外掛

• 門診掛號（Beta）：診次批次建立、線上掛號、現場叫號台
• 金流（Beta）：用 provider adapter 架構接金流，支援綠界

WordPress 匯入

優先走 WordPress REST API 拿乾淨資料，失敗時改用 sitemap 與 HTML 解析，再把內容轉成編輯器的格式。

內建流量分析

GA4 不適合跨租戶使用，所以我們自己做了一套。除了社群和搜尋引擎，也能辨識來自 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 的流量。訪客識別用每日更換 salt 的雜湊，不保存個資。

場館導覽機台

Soma 導覽機台的問答走 AICMS 知識庫。訪客問附近有什麼好玩的，回覆會帶地點卡片和導航 QR。平台策展的地點庫和租戶自己的知識庫分開檢索，問課程時不會撈到景點。

開發時間軸

我們學到的事

• 先在真實場館用：水行者每天的訂單和排班，比任何規格書都更快暴露問題
• AI 負責理解，系統負責決定：金額、時段和成交都由程式計算，AI 不直接下單
• 能當外掛就別寫死：預約、客服、排班都做成可依行業啟用的模組

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如果你的行業也有預約、排班或客服需求，想讓 AI 真的接手工作，歡迎來聊。

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